|
Post by royel478 on Apr 1, 2024 9:53:28 GMT
大数据和开放数据的分析和正确定义对于基于巨大市场的大型企业的发展以及用户在使用互联网和在线数字工具时提供的所有信息的管理和处理变得越来越重要。 。 在我们生活的社会中,信息不仅日益成为我们每个人生活中的核心资源,而且对于调节社会中每个人的存在的社会、经济和地缘政治平衡也具有根本性的重要性。社区。所有这一切首先发生在过去二十年数字化腾飞之后,也引发了信息数字化,即数字化信息保证了数据流的渐进效率,成倍地增加了归档、使用、信息的重用、聚合和处理。 每天,我们在使用的数字平台(网站、社交网络、应用程序...)上产生无限量的数据,有时几乎是无意识的,没有考虑到我们在网络上执行的每项操作的重要性以及这些数据如何产生可以被拥有它们的公司利用。技术发展以及随之而来的数字革命除了使信息流通更加简单之外,还使信息之间的关联性归档和操作变得更加容易,从而以几乎自动的方式构建了存储在数据库中的更高级别的信息。 在这种背景下,不可避免地要谈论大数据和开放数据:它们是什么? 为什么它们很重要?这两类数据有什么区别? 大数据与自由、隐私与商业之间的开放数据 大数据的一个很好的 定义 是:一 组信息数据的数量、速度和多样性非常大,以至于需要使用特定的技术和分析模型来研究和解释它们。 \在 Google 上进行搜索、在 Instagram 或 Facebook 上发布帖子、在 Twitter 上发表评论、在 Amazon 上进行购买、在 WhatsApp 上发送 印度 Whatsapp 数据 语音消息:这些行为中的每一项都构成了我们自由且常常无意识地收集的数字数据的增加。资助网络社会。所有这些数据集产生了大数据,它可以对我们每个人和我们的生活方式进行非常准确和详细的分析,但同时也存在损害我们隐私的风险。 事实上,如果一方面大数据有助于技术结构和数字交互的改进,例如,由于用户友好性和定制化,那么另一方面,这些数据可以被专有机构用来对个人进行社会控制和控制。利用他们来获得经济优势。 因此,这种情况发生了转变,并呈现出政治和法律上的细微差别,从而产生了开放数据,这是由于需要通过实施对用户更加开放的数据管理政策来协调大数据的数量。事实上,开放数据基于“开放知识”原则,其中包括数据管理方面的更大自由,但遵循非常具体的道德规范并负责任地尊重某些要求,例如访问、重新分配和重用。 根据这些特征,内容必须可以在线免费访问并采用允许修改的数字格式,因此同时它们必须可重新分发和可重复使用,有时甚至结合来自不同来源的数据,而不会冒违反版权并遵循互操作性逻辑,其中不同的系统通过协作而不是重叠来协同工作。 开放数据的问题首先涉及公共行政部门,其数据的收集是以社区为代价的,在保护每个公民的个人隐私的同时公开数据,不仅可供咨询,而且可供更多或更多人使用。创新性较差,例如智慧城市或开放政府。 然而,大数据和开放数据尽管目的不同,但都具有一些特征,这些特征最初由Doug Laney 于 2001 年提出,随后被一些学者(包括Davide Bennato )所采用,他们通过综合在线数据来描述和总结在线数据的属性。分为5个V:数量、速度、多样性、真实性和可变性。所有指标都表明了数字化信息的重要性,这也对企业界和在线业务产生了影响。 拥有用户数据(在本例中为消费者)实际上可以为公司和管理者提供战略信息,如果以正确的方式使用,这些信息可以增加经济活动的业务。 例如,大数据可以帮助了解市场反应和他们对品牌的看法,确定促使人们购买某种服务或产品的关键因素,对人群进行细分以尽可能个性化行动策略,启用新的实验通过未发表的数据的可用性,由于历史信息如此广泛和精确,使得可预测性变得更加可信。这种广泛而复杂的信息框架可以为推动新的商业模式奠定基础。
|
|